关于我
我是傅超，现任复旦大学绍兴研究院副研究员。我博士毕业于复旦大学，导师为 韩军教授。
我的研究聚焦于面向具身智能部署的计算机体系结构与系统级设计。围绕这一目标，我的研究方向包括：
- 基于 Chiplet 的异构体系结构探索与 ESL 设计方法；
- 面向异构 SoC 的存储系统与缓存一致性机制；
- 面向具身智能系统的大模型端到端部署与领域专用体系结构。
总体而言，我关注先进计算机体系结构如何支撑可扩展、高效、可部署的智能系统。
我也重视应用驱动和产学研结合的研究，相关演示系统包括：
代表性论文
Someone† 表示共同一作；Someone 表示通讯作者。
SPMC: Speculative Multicast for GPU Address Translation Sharing
Zengshi Wang, Zhuoyuan Yang, Wenbin Liao, Xin Yang, Xiaoyan Xiang, Jianyi Meng, 傅超, Jun Han
- 该工作提出 SPMC，一种面向共享感知的推测组播机制，通过在 SM 之间主动分发地址转换，减少重复的 GPU TLB 缺失。
傅超†, Jingyang Zheng†, Xinliu He, Xiangqi Dong, Zheng Cao, Yuning Zhan, Wenzhong Bao, Peng Zhou, Jun Han
- 该工作连接二维材料器件与 GPU 体系结构，通过保留感知的缓存设计提升性能与能效。
Constructing Virtual FIFOs in CPU Cache Hierarchy for Software Data Plane Orchestration
Zhiyuan Zhang, Jialin Liu, Zengshi Wang, Kanheng Jiang, 傅超, Jun Han
- 该工作提出 FRM，通过在 CPU 缓存层次结构中虚拟化每个 RXQ 的 FIFO，提升软件数据平面性能与缓存隔离能力。
傅超, Li Wan, Jun Han
- 该工作以低硬件开销自适应协调冲突处理，提升多核并发执行效率。
Homonoia: Reinventing underutilized cross-level cache resource using reinforcement learning
傅超, Li Wan, Yufan Jia, Zhiyuan Zhang, Kanheng Jiang, Jun Han
- 该工作利用强化学习重用未充分利用的片上缓存资源，为缓存敏感应用扩展 LLC 容量。
Chimera: A co-simulation framework combining with gem5 and FPGA platform for efficient verification
傅超, Zengshi Wang, Jun Han
- 该工作紧密结合软件仿真与硬件仿真，加速 RTL 设计的 SoC 级评估流程。
PCMT: Prioritizing Coherence Message Types for NoC Protocol-level Deadlock Freedom
Yufan Jia, Zhiyuan Zhang, 傅超, Li Wan, Jun Han
- 该工作通过一致性消息优先级摆脱虚拟网络依赖，高效解决 NoC 协议级死锁。
Thoth: Uncovering Data-Dependent Memory Access Patterns via Annotation-Directed Load Sampling
Kanheng Jiang, Yongxin Lyu, Zhiyuan Zhang, Zengshi Wang, 傅超, Jun Han
- 该工作通过注解导向的 load 采样识别不规则数据依赖访存模式，并提升硬件预取效果。