我是付超,主要研究方向包括计算机体系结构、片上缓存管理、硬件事务内存、NoC 互连与微体系结构优化。我的工作关注如何通过软硬件协同、缓存与一致性协议设计,以及面向新型应用负载的体系结构机制提升系统性能与能效。
代表性论文

Chao Fu, Jingyang Zheng, Xinliu He, Xiangqi Dong, Zheng Cao, Yuning Zhan, Wenzhong Bao, Peng Zhou, Jun Han
- 该工作连接二维材料器件与 GPU 体系结构,通过保留感知的缓存设计提升性能与能效。

Chimera: A co-simulation framework combining with gem5 and FPGA platform for efficient verification
Chao Fu, Zengshi Wang, Jun Han
- 该工作紧密结合软件仿真与硬件仿真,加速 RTL 设计的 SoC 级评估流程。

Chao Fu, Li Wan, Jun Han
- 该工作以低硬件开销自适应协调冲突处理,提升多核并发执行效率。

Homonoia: Reinventing underutilized cross-level cache resource using reinforcement learning
Chao Fu, Li Wan, Yufan Jia, Zhiyuan Zhang, Kanheng Jiang, Jun Han
- 该工作利用强化学习重用未充分利用的片上缓存资源,为缓存敏感应用扩展 LLC 容量。

PCMT: Prioritizing Coherence Message Types for NoC Protocol-level Deadlock Freedom
Yufan Jia, Zhiyuan Zhang, Chao Fu(corresponding author), Li Wan, Jun Han
- 该工作通过一致性消息优先级摆脱虚拟网络依赖,高效解决 NoC 协议级死锁。

Thoth: Uncovering Data-Dependent Memory Access Patterns via Annotation-Directed Load Sampling
Kanheng Jiang, Yongxin Lyu, Zhiyuan Zhang, Zengshi Wang, Chao Fu(corresponding author), Jun Han
- 该工作通过注解导向的 load 采样识别不规则数据依赖访存模式,并提升硬件预取效果。